文 | 新眸，作家 | 马斯迪

大厂再行在医疗赛谈上卷起来了，这一次，主角不再是挂号、问诊和医药电商，而是大模子。

这个判断放在两年前只怕没什么东谈主信。2020 年到 2022 年，互联网公司集体杀入医疗，收尾简直防微杜渐——百度健康数次变阵，腾讯医师端产物不冷不热，字节收购百科名医网后也没折腾出太洪水花。再加上那段时间带来的线上调整红利来得快去得也快，一轮医疗互联网化波浪松驰竣事，只留住一堆完毕的业务群和改选纪录。

但 2025 年之后，剧情出现了翻转。DeepSeek 等通用大模子的鸠合爆发，显赫镌汰了行业的时间门槛，各路玩家马上收拢窗口期涌入医疗赛谈。

一个直不雅的目的：企查查数据骄横，2025 年国内 AI 医疗企业注册 2.48 万家，同比增长 22.38%，创下近十年注册量新高。国外也没闲着，OpenAI 在本岁首上线 ChatGPT Health 功能，并公布了一组数据——每周有逾越 2.3 亿东谈主在 AI 平台上究诘健康问题。

舍弃面前，国内超 10 家互联网大厂发布了零丁的 AI 医疗产物。阿里的"氢离子"、京东的"知医"、蚂蚁的"阿福"、百度的"文心健康管家"，再加上字节的小荷，牌桌上的东谈主到得很皆。只是移交上出现了赫然的分化：有东谈主 All in 患者端，有东谈主主攻医师器具，有东谈主不才层医疗作念数字健共同体。

而字节这家公司，在医疗方进取的策略一向让东谈主合计看不太懂——已而作念科普，已而开线下门诊，已而又折腾大模子。直到最近小荷门诊部在上海落地，几个作为串起来看，它到底想干什么才逍遥明晰起来。

这篇著述，咱们试着把字节小荷的布局捋一捋，再谈谈 AI 医疗赛谈正在发生什么、异日可能往哪儿走。

小荷千里浮六年，此次有什么不一样

字节切入医疗健康赛谈的时间并不晚，但旅途走得很口角折。

2020 年 9 月，头条健康更名为小荷，绿松果 App 升级为小荷 App，品牌崇拜建造。同庚，字节还花了 5 亿元收购百科名医网，这是一家作念医学科普内容的公司，在专科东谈主士群体中口碑可以。到了年底，字节在北京开出了第一家线下诊所"松果门诊"，其后也更名为小荷门诊。

名义上看，这套组合逻辑自洽：用科普内容拉新获客，用线上问诊相接流量，用线下门诊作念实闭环。一个齐备的互联网医疗河山呼之欲出。

但故事并莫得按脚本走。

此前的布局有两个根人道问题。最初是各条业务线之间枯竭统筹，线崇高量难以有用改动到线下场景。健康科普和线上问诊濒临的是海量泛医疗需求，而实体门诊濒临的是果真的地舆半径和专科调整，两者的用户重合度远莫得想象中那么高。

其次是"医疗艰辛益"这个老问题。在线问诊客单价低、复购弱，实体门诊进入重、答复慢，两端的买卖模子都不性感。所谓"流量→劳动→变现"的旅途，在医疗这个低交往频次的领域里走得跌跌撞撞。

2023 年前后，字节对医疗业务进行了大鸿沟改动，一些板块被拆分整合，外界一度以为字节要透顶减弱医疗阵线。

改动点在 2024 年到来。小荷健康团队基于豆包大模子研发出了"小荷医疗大模子"，并在同庚 8 月完成了境内深度合成算法备案。这意味着字节毁掉了往时"什么都作念"的摊大饼移交，转而将资源鸠合到一件事上——用 AI 再行界说医疗劳动委派。

客岁下半年，字节上线了首款 AI 医疗助手 App "小荷 AI 医师"，主推健康参谋、呈报解读、用药参考等功能。本岁首，小荷医学 AI 团队发布了 MedXIAOHE 医疗视觉话语基础模子，在胸部 X 光病变定位、医学视觉问答、好意思国医师派司考试模拟等多个巨擘测试中线路拉风。

就在前段时间，媒体败露字节将在上海再次落地"小荷门诊部"，法东谈主由大健康业务负责东谈主吴海锋躬行出任。

从科普平台到线下诊所，从大模子到 AI 医师 App，再到再次落子实体门诊——小荷此次跑出了一个逻辑上更运动的版块：时间层作念底层模子研发，劳动层用 AI 医师 App 作念线上触达，委派层用实体门诊相接需要线底下诊的用户。

三块业务不是对付出来的，而是按时间到劳动到委派的纵深链条搭起来的。问题是，从线上 AI 医师到线下门诊，这个闭环的意图是什么？

淌若只是发布一个 AI 健康参谋助手，那字节的入局姿势和其他大厂莫得试验阔别。实在让这套布局显出各异化的，是小荷再次扎进实体门诊这件事。

先看线上这一端。小荷 AI 医师的产物逻辑相对明晰：它不试图替代医师，而是作念问诊前移——帮用户判断症状严重进程、解读体检呈报、提供用药参考。

小荷健康副总裁李萌在 2025 年的一次学术年会上露馅，经内行测评，小荷 AI 医师在常见病上的线路已基本达到三级公立病院主治医师水平。用户有时会和 AI 进行几百轮的对话，提供无数细节信息，模子据此作念出更精确的判断。

这套产物的中枢价值不是"替你看病"，而是替东谈主判断"这个症状值不值得去病院"。

线上才气的另一条腿是时间研发。MedXIAOHE 定位为医学视觉话语基础模子，教师底座包含约 640 亿个词汇的医学文本库，隐私了群众主流的医学文件、临床指南和调整表率，并构建了包含海量医学看法的智能学问树。这套才气可以同期劳动患者端（AI 医师）和医师端（赞成调整器具），也能向互助病院输出模子才气。

线上作念轻问诊、作念时间积贮，这没问题。但当用户被 AI 判定为"需要就医"之后，他们该往哪儿去？世界三甲病院东谈主满为患，下层病院的信任度一时半会儿提不上来，线上和线下之间的断裂点偶而卡在这里。

线下门诊部的扮装，即是来堵这个缺口的。按照面前的信息，上海小荷门诊部定位为便民基础调整劳动，计较将小荷 AI 医疗时间融入线下果真的调整经由——包括智能问诊、AI 病情分析等线上功能，开云(中国)一站式服务官方网站平直愚弄到实体就医场景中。

C 端用户争夺的耗尽战

事实上。这套线上筛查分流、时间向线下赋能的念念路，在医疗 AI 领域并不算清新。

国务院发布的一份对于促进和表率"东谈主工智能 + 医疗卫生"愚弄发展的实施意见中提到，主义是要在 2027 年前变成一批临床专病专科垂直大模子和智能体愚弄，让下层调整智能赞成取得平凡愚弄。计谋的顶层联想和企业的产物探索，正在消亡条轨谈上加快靠近。

医疗行业和零卖、出行不同，什物委派绕不开物理空间。AI 可以作念问诊、可以读呈报、可以开赞成处方，但抽血、手术、躯壳查验，还得发生在诊室里。

把 AI 才气上前延迟到诊前步伐，再向后延迟到诊后管制，中间的物理构兵点由自有门诊或互助病院来相接。这条链路一朝跑通，字节手里就可能多出一个别的通用大模子厂商一时半会儿抢不走的稀罕壁垒。

但客不雅来说，这条路走得通欠亨，变数依然很大。

字节在北京开过小荷门诊，其时的运营并不顺利，既有选址定位的问题，也有获客资本高、医保支付接入难等普遍性防碍。上海这一轮尝试能否跳出历史惯性，临了如故要看他们如哪里置这些现实层面的践诺细节。

咱们再进一步看，小荷在线上线下的同步激动，名义上是在搭建一套从 AI 到实体门诊的纵向架构，但淌若把视角拉远，这其实只是行业波浪中的一个切面。

AI 医疗赛谈的竞争，正在不同维度上同步伸开。

坦荡说，各家产物长得越来越像。小荷 AI 医师的中枢功能是健康参谋、呈报解读、用药参考、病灶拍摄判断；蚂蚁阿福隐私健康问答、拍皮肤、电话参谋、健康档案；文心健康管家的主打功能也大同小异。掀开这几款产物，基础体验的趋同进程仍是畸形高。

蚂蚁阿福是面前量级最大的玩家——舍弃 2026 年 2 月用户数目打破 1 亿，月活跃用户已达 3000 万，单日发问量超 1000 万。蚂蚁的中枢移交很明确：靠支付宝的国民级进口和支付闭环构建隐私医、药、险的劳动生态，同期把收购来的好大夫在线 30 万名执业医师资源接入，让用户在 AI 预诊后可以无缝对接真东谈主医师。

京东健康走的是另一条路。这家公司自身就有深入的医药零卖变现模子，旗下 AI 智能体"康康"串联问诊、检测、购药全经由，将 AI 劳动镶嵌到零卖场景中。

自研的京医千询大模子聚焦拟东谈主对话、实在推理与医疗全模态才气，仍是完成了从全科到专科模子的时间演变。医药电商的买卖闭环，让京东在" AI 健康参谋怎么得益"这个问题上自然比敌手少一层急躁。

字节的处境不一样。小荷 AI 医师最进攻的流量进口是抖音 App，面前仍是镶嵌成为字节体系内一个进攻的问诊渠谈。抖音的坚忍是海量日活和顽强的内容分发才气，但问题相通赫然：

用户上抖音是为了刷视频，不是看病的。怎么把文娱用户改动为健康劳动用户，需要捏续的场景教悔。更何况，哪怕 AI 问诊改动率普及上来了，在支付、医保、药品供应链等基础设施上，小荷面前和蚂蚁、京东健康之间的差距也如故明摆着的。

再行聚合 AI 医疗的试验

淌若说 C 端商场是在抢深入和流量进口，那 B 端和 D 端（医师端）商场打的则是纵深才气和专科壁垒。

本年，阿里健康推出医学 AI 助手"氢离子"，定位医师版 GPT，专为临床与科研一线医师联想，收录逾越千万篇巨擘医学文件，在医师开药、定有诡计时提供循证营救，悉数生成内容基于巨擘医学数据库、临床指南及中枢期刊文件，架构上强调低幻觉、高循证。

简直消亡时间，京东健康发布"知医"，聚焦临床决策营救和科研学术，深度整合千万级群众巨擘医学文件与指南，已全面集成于京东医师 App 并向整体医师通达。

蚂相聚团的策略是两条腿步辇儿：一方面在患者端作念"阿福"，另一方面将收购的"好大夫在线"升级为医师职责站，为每一位医师配备 AI 助理功能。

医师端的争夺，试验上是对专科壁垒的争夺。

C 端产物卷的是场景渗入率和月活，独一有流量基础就有一战之力。但医师端不同——医师每天要看几十上百个病东谈主，淌若一个 AI 器具不成实实在在地帮他们镌汰职责负荷、提高会诊准确率，那这个东西在系统里躺一个月也不会有东谈主用第二次。

一位行业不雅察者曾给出一个判断：医疗领域的容错率极低，对 AI 准确率条目极高，正常 AI 器具根底无法满足临床需求，医师端 AI 器具必须用巨擘医学文件、科研遵守进行教师，而况捏续取得临床考证。

这个酷爱酷爱酷爱酷爱提及来简便，作念起来是另一趟事。

写到这儿，转头一下这个行业的周期性变化。

上一轮互联网大厂入局医疗，念念路是流量运转：先作念科普吸援用户，再用在线问诊千里淀数据，临了靠挂号导流、医药电商变现。这套时势在零卖、出行、教悔领域都跑通了，但在医疗行业折戟。

原因不复杂，医疗劳动的中枢委派是东谈主的判断和职守，而非信息匹配遵守。你可以用算法给一个东谈主推选餐馆，但你不成用算法给一个东谈主下会诊。

面前这轮 AI 医疗和上一轮互联网医疗，底层逻辑上存在明晰的各异。大模子的出现，让机器第一次大约部分模拟东谈主类医师的深入旅途：阅读病历、聚合指南、在多轮对话中追问症状细节、联结影像和锻练收尾进行推理判断。

它不是搜索引擎级别的学问匹配，而是有一定推理才气的"深入代理"。往时健康类产物更接近"医学搜索引擎"，输入"头痛、发热怎么办"，系统给你一堆百科式讲解和通用健康提议，你我方判断哪些适用。

而当今，大模子能作念到围绕病史、症状细节、用药情况捏续追问，然后给出更具指向性的判断——它离一个医师助手的鸿沟越来越近。

更具体的落地地方也在竞争中初现雏形。大厂之间不同的阶梯经受最终锤真金不怕火的，是能否在安全可控的框架内，实在帮东谈主处置健康问题，而不是只是完成一轮时间展示。

面前国内 AI 医疗商场鸿沟预测在 2026 年打破 400 亿元，群众医疗领域生成式 AI 商场正以 40% 把握的复合年增长率膨大。放在职何一个行业，这个增速都意味着开阔的契机。

但医疗毕竟不是正常消费品。它的容错率是零，容错资本可以是东谈主命。这个行业的私有属性注定了它不是一场单纯比谁家模子参数更多的竞赛。时间、场景、合规、信任、支付，每一项拉出来都是一个开阔的系统工程。

字节小荷这一次线上线下同步发力，背后是从时间研发到劳动委派全链条的逻辑重组。但这套逻辑最终能否撑起可捏续的买卖模子，还要看线下门诊的果真运营效果、看互助病院的铺开速率、看用户心智的培养周期。

接下来的一到两年开云(中国)一站式服务官方网站，会是锻练这个地方的窗口期。